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诺贝尔经济学奖得主谈DeepSeek影响—IM电竞体育官网

发表时间:2025-02-28

在人工智能(AI)领域,近期中国企业DeepSeek的崛起引起了各方关注。 这家公司推出的R1模型以其低成本与高性能的优势,吸引了不少市场目光,而且震撼了硅谷及华尔街。 对此,麻省理工学院(MIT)经济学教授、诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu指出,虽然DeepSeek的创新令人印象深刻。 不过,现阶段这款 AI 技术更多像是「满足客户好奇心的玩具」,对企业层面的影响尚不明显。

从 OpenAI 的 ChatGPT 引起关注以来,Daron Acemoglu 便开始关注 AI未来的发展。 他认为,虽然 AI 将对世界产生深远影响,但根据目前的技术趋势,AI 在未来十年内取代工作职缺的预测 Daron Acemoglu 感到较为悲观。 他评估,AI在这段时间内将仅替代约5%的工作,并未达到科技界与华尔街所预期的生产力爆炸性增长。

DeepSeek 的成功,无疑在某程度上挑战了现有 AI 开发模式。 传统上,像微软(Microsoft)与Meta等科技大厂都认为,要发展最先进的AI模型,必须投入庞大资金购置高效的运算设备。 然而,DeepSeek 的出现,显示了可能存在更高效,而且低成本的开发路径,因此而震撼市场。 受此影响,DeepSeek在2025年1月27日宣布推出开放源代码的语言模型当天,美国科技股就大幅下挫,尤其是GPU大厂的英伟达单日市值就蒸发5,890亿美元,创下美股的历史新高。

Daron Acemoglu认为,科技大厂并未因此改变其长期发展AI的策略,并继续在这一领域进行庞大投资。 所以,这些公司已经在 AI 领域投入大量资金之后,DeepSeek 的出现逝成功揭露了这些科技大厂对 AI 发展的投资盲点。 因为这些企业过于专注于传统的大型计算资源,忽视了可能存在的更灵活、更高效的技术路径。

Daron Acemoglu强调,这一现象显示了美国AI产业的集体迷思,这些企业和投资者似乎没有真正考虑到DeepSeek所开辟的这一新的道路。 这也让人不禁质疑,硅谷是否过于迷信传统的发展模式,而忽视了创新科技的可能性。

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